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오늘은 DN-DETR이라는 논문에 대해서 리뷰하겠습니다. 해당 논문은 헝가리안 알고리즘에 대한 기초 지식을 알고 있다는 전제하에 작성한 글입니다. 따로 헝가리안 알고리즘에 대해 정리하겠지만 미리 공부하고 보면 더 도움이 될 것입니다.세부적인 내용들은 찾아보시는 걸 권장하고 틀린 부분이 있으면 언제든 댓글로 말씀해주시면 수정하겠습니다.  Feng Li, Hao Zhang, Shilong Liu, Jian Guo, Lionel M. Ni, Lei Zhang  et.al. "DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising" (2022)https://arxiv.org/abs/2203.01305Abstract이 논문에서는 DETR(DEtectio..

오늘은 DETR(End-toEnd Object Detection with Transformers)에서 발생한 Small Object Detection과 느린 학습 속도 등의 문제점을 Deformable 방법론을 더하여 해결한 Deformable DETR에 대해 알아보겠습니다.Zhu, Xizhou, et al. "Deformable detr: Deformable transformers for end-to-end object detection." arXiv preprint arXiv:2010.04159 (2020).Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object DetectionIntroductionDETR(2020)은 객체 감지에서 많은 수작..