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Coquenet, Denis, Clément Chatelain, and Thierry Paquet. "Faster DAN: Multi-target Queries with Document Positional Encoding for End-to-end Handwritten Document Recognition." International Conference on Document Analysis and Recognition. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.https://arxiv.org/pdf/2301.10593https://ainotes.tistory.com/34 Document Attention Networks (DAN)Coquenet, Denis, Clément ..

Coquenet, Denis, Clément Chatelain, and Thierry Paquet. "Dan: a segmentation-free document attention network for handwritten document recognition."IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence45.7 (2023): 8227-8243.https://arxiv.org/pdf/2203.12273v4오늘은 Document OCR에 대한 논문을 (필요하다 생각하는 정보만) 정리해봤습니다.Detection 없이 E2E를 구현한 논문으로 네트워크 구조는 특별한게 없었지만 아이디어가 매우 신선한 논문이였습니다.공식코드는 여기 에서 확인해 ..

오늘은 DBNet이라는 논문에 대해서 리뷰하겠습니다. 최근에 OCR 관련 업무를 진행하면서 찾은 논문인데 꽤 오래전에 나왔던 논문이지만 기술적으로 도움이 많이 될 것 같아서 정리합니다. 2021년에는 DBNet++라는 논문도 나왔는데 해당 기술도 같이 언급드리도록 하겠습니다.세부적인 내용들은 찾아보시는 걸 권장하고 틀린 부분이 있으면 언제든 댓글로 말씀해주시면 수정하겠습니다. "Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization",Minghui Liao, Zhaoyi Wan, Cong Yao, Kai Chen, Xiang Bai (2019)https://arxiv.org/abs/1911.08947 Abstract이 논문은 실시간 장면 텍스트 ..

" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 DEER 이론의 마지막 시리즈가 될 것 같습니다.현재 학습을 진행중이고, 최대한 코드 정리를 해서 깃허브에 업로드 예정입니다.그럼 바로 시작하겠습니다.Yao, Zhuyu, et al. "Efficient detr: improving end-to-end object detector with dense prior." arXiv preprint arXiv:2104.01318 (2021).https://arxiv.org/pdf/2104.01318 AbstractDETR 및 Deformable DETR과 같은 E2E Transformer detector는 6개의 Decoder Layer를 쌓아 Object Queries를 반복적으로 업데..

" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스 오랜만에 글을 게시해봅니다.DEER를 구현하는 과정에 있어서 Decoder(Character Recognition)는 시행착오가 있었으나 학습이 잘 되는데, Encoder(Segmentation)은 도저히 학습이 진행되지 않아 DEER에서 참고한 논문들(Efficient DETR)을 정리해봤습니다. Li, Zhiqi, et al. "Panoptic segformer: Delving deeper into panoptic segmentation with transformers."Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2022..

오늘은 Conditinal-DETR이라는 논문에 대해서 리뷰하겠습니다. 해당 논문은 헝가리안 알고리즘에 대한 기초 지식을 알고 있다는 전제하에 작성한 글입니다. 따로 헝가리안 알고리즘에 대해 정리하겠지만 미리 공부하고 보면 더 도움이 될 것입니다.그리고 이전에 작성했던 DAB-DETR, DN-DETR, Deformable-DETR의 기초가 되는 논문이니 그 전에 읽어보시는 것을 권장합니다.세부적인 내용들은 찾아보시는 걸 권장하고 틀린 부분이 있으면 언제든 댓글로 말씀해주시면 수정하겠습니다. "Conditional DETR for Fast Training Convergence",Depu Meng, Xiaokang Chen, Zejia Fan, Gang Zeng, Houqiang Li, Yuhui Yuan,..

" data-ke-type="html">HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스  이번글에는 NAVER Clova 팀에서 발표한 DEER: Detection-agnostic End-to-End Recognizer for Scene Text Spotting 라는 모델에 대해 정리해봤습니다.DETR을 기반으로한 모델이며, Deformable DETR을 보고 오시면 더 이해가 빠릅니다.학습 코드가 공개되어 있지 않기 때문에 모델 사용을 위해선 직접 구현해야 합니다.Introduction일반적인 end-to-end text spotting 파이프라인은 text detector와 recogntion으로 구성됩니다. Text detector는 이미지내의 텍스트 위치를 Box 또는 Polygon 모양의 결과를 출력하고,..

오늘은 Grounding-DINO라는 논문에 대해서 리뷰하겠습니다. 본 논문은 Conditional-DETR, DAB-DETR, DN-DETR, Deformable-DETR 등등에 대한 기초 지식을 알고 있다는 전제하에 작성한 글입니다. 따로 해당 논문들에 대해에 대해 정리하겠지만 미리 공부하고 보면 더 도움이 될 것입니다.세부적인 내용들은 찾아보시는 걸 권장하고 틀린 부분이 있으면 언제든 댓글로 말씀해주시면 수정하겠습니다.(위의 언급된 기초지식들은 해당 블로그 다른 글에 작성되어있습니다.) Github : https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINOPaper : https://arxiv.org/abs/2303.05499Abstract 본 논문에서는 Transfor..

오늘은 DAB-DETR이라는 논문에 대해서 리뷰하겠습니다. 본 논문은 Conditional-DETR에 대한 기초 지식을 알고 있다는 전제하에 작성한 글입니다. 따로 해당 논문들에 대해에 대해 정리하겠지만 미리 공부하고 보면 더 도움이 될 것입니다.세부적인 내용들은 찾아보시는 걸 권장하고 틀린 부분이 있으면 언제든 댓글로 말씀해주시면 수정하겠습니다. Github : https://github.com/IDEA-Research/DAB-DETRPaper : https://arxiv.org/abs/2201.12329 AbstractDAB-DETR는 DEtection TRansformers(DETR)의 성능을 향상시키기 위해 고안된 새로운 접근법입니다. 이 논문은 DETR에서 사용하는 고정된 Positional E..

오늘은 DINO이라는 논문에 대해서 리뷰하겠습니다. 본 논문은 DAB-DETR, Deformable-DETR, DN-DETR에 대한 기초 지식을 알고 있다는 전제하에 작성한 글입니다. 따로 해당 논문들에 대해에 대해 정리하겠지만 미리 공부하고 보면 더 도움이 될 것입니다.세부적인 내용들은 찾아보시는 걸 권장하고 틀린 부분이 있으면 언제든 댓글로 말씀해주시면 수정하겠습니다. Github : https://github.com/IDEA-Research/DINOPaper : https://arxiv.org/abs/2203.03605Abstract본 논문에서는 기존의 DETR(정확히는 Deformable DETR) 모델을 기반으로 한 객체 검출 성능 향상 방법을 제안향상된 디노이징(denoising) 앵커 박스 ..